Ernstige prematurenretinopathie voorspellen met behulp van kunstmatige intelligentie

Project summary

Prematurenretinopathie (ROP) is een zeldzame en ernstige oogaandoening bij te vroeg geboren kinderen, veroorzaakt door onvolledige uitgroei van bloedvaten in het netvlies. Zonder tijdige behandeling kan ROP leiden tot blijvende visuele beperkingen of blindheid. Intensieve screening door oogartsen is noodzakelijk, maar vaak onnodig belastend omdat veel kinderen geen ernstige ROP ontwikkelen. Een nauwkeurige risicovoorspelling in een vroeg stadium ontbreekt momenteel.

Doel van het onderzoek: Het ontwikkelen van een kunstmatige intelligentiemodel dat op basis van gezondheidsdata vanaf de geboorte het individuele risico op ernstige ROP kan voorspellen. Het model maakt gebruik van parameters zoals zuurstofgehalte en hartslagfrequentie.

Unieke aanpak: Het onderzoek breidt een eerder getest computermodel uit en test dit bij prematuren in meerdere ziekenhuizen. Hierdoor kunnen gegevens zoals medische voorgeschiedenis en behandelingen beter worden geïntegreerd.

Voordelen voor patiënten en ouders:

• Minder onnodige screenings en belasting voor kind en ouders.
• Zorg op maat: beslissingen over IC-verblijf en overplaatsing naar regionale ziekenhuizen worden ondersteund.
• Beter inzicht voor ouders en zorgverleners in te verwachten oogproblemen.

Betrokken onderzoekers en steun: Het onderzoek wordt uitgevoerd in het Erasmus MC door een multidisciplinair team. De financiering wordt mede mogelijk gemaakt door de Stichting Per Pugnam, Quod Ames (PPQA) en For Wis(h)dom, waarmee zeldzaam medisch onderzoek wordt ondersteund.

Dit project is een belangrijke stap richting efficiëntere en minder belastende zorg voor te vroeg geboren kinderen met risico op ROP.